金融、金工/金數(shù)、金融科技都有哪些區(qū)別?
日期:2022-09-02 10:02:30 閱讀量:0 作者:b老師金融、金工/金數(shù)、金融科技,你真的足夠了解么?今天我們就來聊下這些看似是近親又有很大區(qū)別的商科類專業(yè)。
1、金融(Finance)
金融學(xué)以融通貨幣和貨幣資金的經(jīng)濟活動為研究對象,具體研究個人、機構(gòu)、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產(chǎn)的學(xué)科專業(yè),是從經(jīng)濟學(xué)中分化出來的產(chǎn)物。
美國金融碩士(MSF)項目主要的分支方向為資本市場、企業(yè)融資、風險管理等。
2、金融工程/金融數(shù)學(xué)
(Financial Engineering &
Financial Mathematics)
金融工程主要研究金融的衍生品,用數(shù)學(xué)工具建模來解決金融問題。
金融數(shù)學(xué)則是將現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計算技術(shù)應(yīng)用在金融中。
總體來說,兩個專業(yè)相差不大,有些學(xué)校開設(shè)的項目又稱為Quantitative Finance(量化金融)或者Computational Finance(計算/計量金融)。
金工/金數(shù)的核心課程一般涉及到期權(quán)定價、統(tǒng)計分析、隨機過程、數(shù)值方法、量化交易策略、金融衍生品以及編程。
3、金融科技
金融科技這個專業(yè)相對較新,其關(guān)鍵就是用科技(主要是計算機科學(xué))去改變金融行業(yè)的產(chǎn)品、交易等模式,負責設(shè)計、開發(fā)、測試和部署復(fù)雜的軟件解決方案,以促進各種金融機構(gòu)的工作。
課程設(shè)置主要是金融的一些基本知識以及當下熱門的大數(shù)據(jù)、人工智能、加密貨幣和區(qū)塊鏈等技術(shù)。
先修課與本科背景要求
申請美研項目,只是做到“自己心儀”顯然是還不夠的,我們還得讓自己與名校項目相匹配才行。
而本科背景與先修課,就是進行匹配的第一道門檻——
1、金融學(xué)
純金融方向的項目,往往對申請者的本科背景要求較寬泛,建議本科專業(yè)為經(jīng)濟、會計、管理、國際貿(mào)易等相關(guān)專業(yè)。
非商科背景的申請者則建議在本科期間輔修金融專業(yè)或者選修經(jīng)濟、金融、數(shù)學(xué)統(tǒng)計等一系列先修課。
先修課方面則主要可以分成兩類:
數(shù)學(xué)類:微積、概統(tǒng)、線代為主
金融類:宏微觀經(jīng)濟學(xué)、公司金融、會計等
2、金工/金數(shù)/金融科技
與金融學(xué)項目相比,金工、金數(shù)以及金融科技在先修課上的要求就明顯更高一些了——
數(shù)學(xué)統(tǒng)計:多元微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、微分方程、實變函數(shù)、隨機過程、數(shù)值方法、時間序列分析等
計算機:C++/JAVA/C、Python、MATLAB
另外,如果想要沖擊Top10 的項目,則最好還學(xué)過Deep Learning、Machine Learning、NLP或者Parallel Computation這些課程。
從專業(yè)背景上看,申請金工/金數(shù)的本科學(xué)生大多都具有復(fù)合型背景,如數(shù)學(xué)+經(jīng)濟、計算機+經(jīng)濟/金融,從往屆錄取來看,這類交叉學(xué)科也更適合具備數(shù)理背景的學(xué)生,本身純金融的學(xué)子反而不占優(yōu)勢。
不過對于在本科課程內(nèi)沒有達到先修課要求的同學(xué)們,也不要灰心,可以選擇在MOOC或者Coursera上修完拿證書給申請學(xué)校證明學(xué)習能力。
軟實力背景
無論是“陸本211,圓夢MIT金融”,還是“斬獲全美最頂級,芝大金數(shù)offer”,亦或是“哥大/杜克/NYU,金工/金數(shù)大滿貫”...
無一例外都在規(guī)劃中展現(xiàn)著“定制實習”、“補充競賽”和“大牛推薦信”的強大作用。
大體可以列為——
牛推>本科院校和GPA>專業(yè)匹配度(先修課)>較牛推(高質(zhì)量實習 or 科研 or 論文發(fā)表)>托福、GRE(雅思、GMAT)>一般實習(科研)>一般推薦信
1、金融學(xué)
金融專業(yè)相關(guān)申請時,建議有銀行、基金、證券、投行、保險等金融行業(yè)的相關(guān)實習經(jīng)歷,崗位偏向技術(shù)和分析的工作。
高質(zhì)量的實習或者工作經(jīng)歷在申請中會有一定的優(yōu)勢。所以在選擇實習的時候,需要一方面注意實習的企業(yè),盡量選擇國際知名企業(yè),另一方面注意選擇與金融專業(yè)相關(guān)的崗位。
2、金工+金數(shù)+金融科技
金工、金數(shù)、金融科技專業(yè)要求的實習會更加量化分析一些,最好有Modeling的能力,最對口的一個部門通常是投行或券商的量化投資部或金融工程部,核心是從事量化工作。
當然上述金融類實習方向也是可以的,但是職位要參考以下:
資產(chǎn)管理公司---量化分析、戰(zhàn)略研究、對沖基金資產(chǎn)研究
證券公司—量化投資部、固定收益部、投資銀行部、金融服務(wù)部
投資公司Capital—量化交易部、投資部
銀行—量化投資部、全球市場分析、私人資產(chǎn)實習生
3、除了實習,競賽也是很好的補充
申請者也可以多參加一些競賽類活動,如現(xiàn)在很多學(xué)生都會參加Kaggle競賽,選題很多,可以單練或者組隊,相對形式也比較靈活,時長一般1-2個月,能拿到銀牌以上就算比較有含金量了。
4、推薦信可以為你加分不少
推薦信的時間節(jié)點: 9月份確定推薦人,9-10月確定好學(xué)校list后,保證推薦人在deadline前可以提交推薦信,一般在圣誕節(jié)前后提交結(jié)束。
需要注意的是,海本學(xué)生還要盡量和推薦人處好關(guān)系,保證推薦人的推薦信力度。
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